О компании Продукты для корпораций Портфолио Опыт компаний Контакты

ЗАЧЕМ НУЖЕН ЧЕМПИОНАТ?

Чаще всего термин "чемпионат" используют, чтобы провести соревнования между командами математиков и Data Scientists, в результате которых строятся модели для анализа больших данных, которые позже используются в бизнесе.

Формат чемпионатов логично использовать компаниям с большим объемом (исторических и реальных) данных для того, чтобы получать новые модели для обработки и анализа. На основе полученных моделей можно строить прогнозы, улучшать те или иные бизнес-процессы.

Часто такие форматы используются компаниями для поиска и привлечения в компанию молодых кадров и новых талантливых дата-аналитиков.

Формат и название "Чемпионат" могут быть применимы к любым другим соревновательным механикам между отраслевыми специалистами, где полученные командами результаты максимально приближены к реальности и влияние которых на бизнес Заказчика можно оценить в текущий момент времени

МЕХАНИКА ПРОДУКТА
Компания определяется с задачами (кейсами), которые предлагается решить;
Компания описывает все ресурсы (данные), которые может предоставить;
Компания определяет Призовой фонд;
Spinon создает страницу (сайт) Чемпионата, где описывает все условия задач;
Spinon проводит медиа-кампанию для привлечения команд;
Команды подписывают NDA с Компанией и получают доступ к данным или ресурсам;
В заочном режиме команды решают задачи и присылают результаты;
Компания сверяет полученные модели с реальными данными и определяет команду-победителя;
Spinon проводит объявление и награждение победителей.
ПОРТФОЛИО
ConvertBattle: автолизинг
Дата проведения:
28 марта 2019
Клиент:
Газпромбанк Автолизинг
Чемпионат для компаний и специалистов в области performance-маркетинга. Перед участниками стоит задача — в течение двух недель протестировать свои идеи и стратегии продвижения одного из предложенных продуктов. Площадки (инструменты) для тестирования: Facebook, Vkotnakte, My Target, Google Adwords, Яндекс.Директ. Победителем Convert Battle будет признан тот, кто сгенерирует большее количество качественных лидов
Подробнее
Чемпионат по анализу данных для спортивного ТВ
Дата проведения:
14 сентября 2018
Клиент:
Газпром-Медиа РТВ
Чемпионат среди специалистов по Data Science на определение игрового события в спортивных трансляциях. От участников требовалось создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи). На основании присланных решений была создана рейтинговая таблица. Победители, которые предоставили модели организатору, получили призовой фонд
Подробнее
Чемпионат по анализу данных в сфере строительства
Дата проведения:
14 июля 2018
Клиент:
ПИК Digital
Чемпионат среди data scientists, который был организован в 2 этапа. В онлайн-этапе необходимо было разработать модель прогнозирования темпов продаж на три месяца вперед в разрезе корпусов и квартир определённой комнатности в разных проектах. Все решения попадали в публичный рейтинг, и авторы лучших 80 решений были приглашены PIK Digital Day — офлайн-этап чемпионата, где разделили призовой фонд в 550 000 рублей.
Подробнее
Convert Battle: страховые продукты
Дата проведения:
13 октября 2017
Клиент:
Сбербанк страхование
Чемпионат для компаний и специалистов в области контекстной рекламы. Перед участниками стоит задача — в течение двух недель протестировать свои идеи и стратегии продвижения одного из предложенных продуктов. Победителем Convert Battle будет признан тот, кто покажет лучший результат по стоимости и количеству заявок и продаж. Было получено 77 заявок за 2 недели, из которых 10 команд приняли участие в Чемпионате. Победителями признаны 4 команды
Подробнее
Чемпионат по построению модели оттока клиентов банка
Дата проведения:
18 сентября 2015
Клиент:
Сбербанк
Задачей Чемпионата было определение клиентов банка, склонных к оттоку, по некоторым имеющимся признакам, характеризующих поведение клиентов. Решение данной задачи позволило банку принять превентивные меры по удержанию клиентов, которые потенциально могут отказаться от услуг банка в ближайшее время. Всего подали заявки на участие 149 человек. Получили вводные данные 96 человек. Предоставили результаты и раскрыли код — 26 человек (21 команда).
Подробнее