Data Science-чемпионаты

Data Science-чемпионаты

Соревнование по анализу и обработке больших данных для Data Science-специалистов

заполнить бриф

Зачем нужен Data Science-чемпионат?

Чаще всего термин «чемпионат» используют, чтобы провести соревнования между командами математиков и дата-сайентистов, в результате которых строятся модели для анализа больших данных, необходимые бизнесу.

Формат чемпионатов логично использовать компаниям с большим объемом данных (исторических и реальных) для того, чтобы получать новые модели для обработки и анализа. На основе полученных моделей можно строить прогнозы, улучшать те или иные бизнес-процессы.

Часто такие форматы используются компаниями для поиска и привлечения в компанию молодых кадров и новых талантливых дата-аналитиков.

Формат чемпионата может быть применим к любым другим соревновательным механикам между отраслевыми специалистами, где полученные командами результаты максимально приближены к реальности и влияние которых на бизнес заказчика можно оценить в текущий момент времени.

Наши кейсы
Data Science чемпионаты
Data Fusion
ВТБ
27.01.2021
31.03.2021
Data Science чемпионаты
Чемпионат по анализу данных для спортивного ТВ
Газпром-Медиа РТВ
13.09.2018
Data Science чемпионаты
Чемпионат по анализу данных в сфере строительства
ПИК digital
14.07.2018
Data Science чемпионаты
Чемпионат среди дата-аналитиков
Сбер
18.09.2015
Показать всё

Оставьте заявку на Data Science-чемпионат

Расскажите о вашей задаче, а мы придумаем, как ее решить!

Продолжить заполнение
Data Science чемпионаты
27.01.2021
31.03.2021

Data Fusion

Клиент: ВТБ

О проекте

Data Fusion – международная конференция и соревнование в концепции, которая предполагает объединение данных, слияние или перенос алгоритмов из одной области машинного обучения в другую, а также синергию процессов в машинном обучении. Команда Spinon совместно с ВТБ провела анонсирующую кампанию конфренции Data Fusion и Data Fusion Contest.

Результаты

 Более 1 000 участников Data Fusion Contest

Более 44 000 просмотров трансляции конференции Data Fusion

← предыдущий кейс

следующий кейс →

Data Science чемпионаты
13.09.2018

Чемпионат по анализу данных для спортивного ТВ

Клиент: Газпром-Медиа РТВ

О проекте

Чемпионат среди специалистов по Data Science на определение игрового события в спортивных трансляциях. От участников требовалось создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи). На основании присланных решений была создана рейтинговая таблица. Победители, которые предоставили модели организатору, получили приз.

Результаты

Более 500 участников

← предыдущий кейс

следующий кейс →

Data Science чемпионаты
14.07.2018

Чемпионат по анализу данных в сфере строительства

Клиент: ПИК digital

О проекте

Чемпионат среди data scientists, который был организован в два этапа. На онлайн-этапе необходимо было разработать модель прогнозирования темпов продаж на три месяца вперед в разрезе корпусов и квартир определённой комнатности в разных проектах. Все решения попадали в публичный рейтинг, и авторы лучших 80 решений были приглашены на PIK Digital Day — офлайн-этап чемпионата.

Результаты

850 заявок

80 финалистов

550 000 рублей призовой фонд

← предыдущий кейс

следующий кейс →

Data Science чемпионаты
18.09.2015

Чемпионат среди дата-аналитиков

Клиент: Сбер

О проекте

Задачей Чемпионата было определение клиентов банка, склонных к оттоку, по некоторым имеющимся признакам, характеризующим поведение клиентов. Решение данной задачи позволило банку принять превентивные меры по удержанию клиентов, которые потенциально могут отказаться от услуг банка в ближайшее время.

Результаты

149 заявок

← предыдущий кейс

следующий кейс →