Сначала заказчик определяется с задачами в области ML или DS, затем самостоятельно или при помощи подрядчика подготавливает данные и выбирает специальную платформу, на которую эти данные будут выгружены. Кроме того, заранее определяется выборка, по которой будут проверяться решения.

Примерно в середине заявочной кампании (сроки обговариваются заранее) участники получают доступ к задачам и наборам данных, которые необходимо анализировать и использовать для создания моделей машинного обучения.

Участники разрабатывают модели и алгоритмы для анализа данных, используя различные методы машинного обучения, статистики и другие техники анализа данных. После окончания срока участники предоставляют свои решения заказчику, который оценивает их качество на основе заранее определенных метрик.

Условиями соревнования определяется количество возможных загрузок решения в течение всего срока проведения чемпионата. По результатам оценок на платформе проведения чемпионата в реальном времени отображается соревновательная таблица с результатами участников – лидерборд.

Этот формат используется, когда перед компаниями стоит задача найти профессиональных DS/ML-специалистов, а также когда нужно за короткий период времени найти дополнительные алгоритмы для анализа данных.

– воронка специалистов;
– большое количество загруженных алгоритмов;
– возможность протестировать свои data set.