Сначала заказчик определяется с задачами в области ML или DS, затем самостоятельно или при помощи подрядчика подготавливает данные и выбирает специальную платформу, на которую эти данные будут выгружены. Кроме того, заранее определяется выборка, по которой будут проверяться решения.
Примерно в середине заявочной кампании (сроки обговариваются заранее) участники получают доступ к задачам и наборам данных, которые необходимо анализировать и использовать для создания моделей машинного обучения.
Участники разрабатывают модели и алгоритмы для анализа данных, используя различные методы машинного обучения, статистики и другие техники анализа данных. После окончания срока участники предоставляют свои решения заказчику, который оценивает их качество на основе заранее определенных метрик.
Условиями соревнования определяется количество возможных загрузок решения
в течение всего срока проведения чемпионата. По результатам оценок на платформе проведения чемпионата в реальном времени отображается соревновательная таблица
с результатами участников – лидерборд.